선형회귀 (Linear regression)
선형회귀란? (linear regression) "데이터를 반복적으로 관찰하면 어떤 패턴으로 회귀한다"는 것을 의미한다. 선형 회귀는 이 패턴이 직선의 모습을 하고 있는데 'y = wx + b'라는 1차 방정식으로 표현된다. 예를 들어, 거리에 따른 택시요금 데이터가 있을때 이를 사용하여 방정식의 w와 b값을 구한다. 그러면 새로운 거리인 x가 주어졌을때 택시요금 y를 추정할 수 있다. 방법 최소제곱법: 유명한 수학자인 가우스가 1795년 발견하였는데 특정 공식을 사용하여 w와 b를 계산한다. 가능한 모든 가중치의 조합을 계산하는 방식은 데이터의 크기가 방대할 경우, 연산 속도가 너무 느려지기 때문에 현실적으로 구현하기에는 어렵다. 하지만 error surface에서 global minimum이 존재한다..
Programming/Machine Learning
2019. 5. 15. 18:22
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